基于神经网络的铝棒加热炉燃烧温度自动控制装置

摘要

本发明基于神经网络的铝棒加热炉燃烧温度自动控制装置，含有加热炉燃烧系统和温度自动控制电气系统，温度自动控制电气系统包含神经网络控制模块，神经网络控制模块与PID控制器相连。神经网络分为向前传播和反向学习两部分，神经网络的向前传播用于输出PID控制中的比例参数Kp、积分参数Ki和微分系数Kd，神经网络的反向学习用于自适应的调整自身网络加权系数，使得输出对应于某种最优控制规律下的PID控制参数。该方法不仅可以使得铝棒加热炉燃烧温度控制达到工艺要求，减少加热温度变化导致的废品率，提高铝棒加压的工作效率；还可以减少温度到达稳态所需的调节时间，减少能耗损失，达到节能减排的目的。