基于神经网络的蓄热式加热炉的温度控制研究

摘要

文中提出了一种基于BP神经元网络控制PID的复合方法,通过线下学习并对控制对象模型进行分类辨识,这样就形成了相似与人类大脑的辨识器(NNI),并通过改正其网络结构权值,让它自己逐渐地调整,使符合控制系统对象的特性.把它用在蓄热式加热炉的自动化温度控制里,通过matlab仿真有着很好的效果.