一种基于多元经验模式分解的肌电信号同步处理方法

摘要

本发明公开了一种基于多元经验模式分解的肌电信号同步处理方法，该方法同步采集多块不同肌肉群在肢体发生运动时运动神经在肌肉群处所产生的激励生物电信号，获得一个多通道肌电信号(MEMG)，然后采用多元经验模式分解(MEMD)，将采集的MEMG信号进行同步处理。MEMD方法通过低差异的哈默斯利序列将采集得到的MEMG数据映射到多维向量空间中，进而在多变量条件下基于经验模式分解自适应的分解成若干个固有模态函数(IMFs)。目前，在MEMG处理上，本发明所公开方法能有效的利用机体不同位置肌肉群在受到运动激励收缩时所产生的生物电信号的时、空间信息。与传统方法相比较，本发明能确保MEMG分解后通道间IMFs阶数的一致性，同时也能实现分解后通道间对应各IMF信息具有较强的相关性。