基于随机森林算法的乙肝代偿期肝硬化筛查模型建立方法

摘要

本发明涉及一种基于随机森林算法的乙肝代偿期肝硬化筛查模型建立方法，包括：数据采集；数据预处理；建立基于随机森林算法的乙肝代偿期肝硬化筛查分类模型；测试并评价分类模型。本发明提供的技术方案将近三年来收集的乙肝患者和代偿期肝硬化患者的血清指标和B超的影像学特征等样本数据，建立一个无创性乙肝代偿期肝硬化的预警模型。通过该模型，不但能够有效地预测乙肝患者(待测样本)是否处于代偿期肝硬化，而且还能够评估乙肝患者的病情进展和预后情况。通过该模型的评估，可以减少不必要的肝脏组织活检病理学检查。