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一种基于可形变局部块的人脸超分辨率处理方法及系统

摘要

本发明公开一种基于可形变局部块的人脸超分辨率处理方法及系统,本方法主要关注基于局部模型可变的人脸超分辨率方法,在人脸位置先验的基础上,通过引入SIFT Flow特征对库样本图像块进行形变,扩充样本库图像块模式,增强已有图像块的表达能力,使得重建结果具有更高的精确性,进一步的挖掘样本库中人脸图像块与输入人脸图像块的关系,优化了人脸超分辨率算法的结果;本发明可显著提高恢复图像的视觉感受,特别适用于低质量监控环境下人脸图像的恢复。

著录项

  • 公开/公告号CN106203269A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201610494253.8

  • 申请日2016-06-29

  • 分类号G06K9/00;G06K9/62;

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人张火春

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2023-06-19 01:07:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-02-11

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K9/00 申请公布日:20161207 申请日:20160629

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2017-01-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20160629

    实质审查的生效

  • 2016-12-07

    公开

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