一种基于局部和稀疏非局部正则的人脸图像超分辨率方法

摘要

本发明公开了一种基于局部和稀疏非局部正则的人脸图像超分辨率方法，包括以下步骤：步骤一：获取测试图像和训练样本图像各个像素位置的图像块；步骤二：使用局部PCA字典学习方法，对训练样本图像块使用K均值聚类算法将图像块划分聚类，每个聚类学习一个局部PCA字典；步骤三：对低质量图像块，运用基于局部约束和稀疏非局部双核范数正则算法求解最佳表示系数向量；步骤四：使用最佳表示系数向量在高分辨率字典上合成高分辨率图像块，更新非局部编码系数，将更新后的系数和高分辨率图像块放入步骤三中进行下一次迭代；经过多次迭代更新得到高分辨率图像块；步骤五：输出高分辨率图像。本发明具有提高图像质量的优点。