一种基于聚类算法的境外旅客购物行为分析方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类算法的境外旅客购物行为分析方法，该分析方法步骤如下：1)从源数据对象中抽取一个随机样本S；2)将样本S分割为一组划分；3)对划分局部的聚类；4)用相应的簇标签标记数据；5)通过随机取样提出孤立点，如果一个簇增长得太慢，就去掉该族，重新进入步骤3)。本发明的一种基于聚类算法的境外旅客购物行为分析方法和现有技术相比，分析结果包含性别分析、年龄分析、地域分析、商品类别分析、购买频次分析、单价分析，通过这些分析结果，能够更合理的优化商店结构以及商店的商品结构，将合适商品推荐给潜在的境外旅客客户，增大境外旅客购买商品的概率。