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一种基于因果推断的网络购物行为分析方法和系统

摘要

本发明涉及数据挖掘、社交网络、因果推断领域,公开了一种基于因果推断的网络购物行为分析方法和系统,通过融合用户属性特征、社交行为特征和历史购物行为特征、用户关系等多层次、跨领域特征,能够充分获取用户行为特征和兴趣偏好;经过合理设计的分析系统,利用因果网络模型,去除无用的特征,减少了噪声特征的干扰,并可解释用户行为的因果性及其行为动机,提高用户购物行为预测的准确度。

著录项

  • 公开/公告号CN110245984A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广东工业大学;

    申请/专利号CN201910494079.0

  • 申请日2019-06-09

  • 分类号

  • 代理机构广州市红荔专利代理有限公司;

  • 代理人吴伟文

  • 地址 510006 广东省广州市越秀区东风东路729号

  • 入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-15

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q30/02 申请日:20190609

    实质审查的生效

  • 2019-09-17

    公开

    公开

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