基于Z‑score的车辆低速碰撞信号特征数据标准化处理方法

摘要

基于Z‑score的车辆低速碰撞信号特征数据标准化处理方法，属于数据处理领域，用于解决由于碰撞信号提取的特征数据往往具有不同的量纲和量纲单位，导致不同的特征数据在数值上相差很大，对模型的性能影响大的问题，技术要点是：包括如下步骤：对训练特征数据中的每一个特征属性进行所有训练样例求均值；对训练特征数据中的每一个特征属性进行所有训练样例求标准差；对训练特征数据中的每个特征进行Z‑Score归一化处理；保存训练特征数据的均值和标准差参数；对新采集的特征数据进行Z‑Score归一化处理，其中均值和标准差仍然采用训练特征数据的均值和标准差。效果是：通过对数据进行归一化处理来消除车辆碰撞信号特征时间的量纲影响，以解决数据特征之间的可比性。