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一种基于RSS欧氏距离拟合的KNN指纹定位方法

摘要

本发明涉及一种基于RSS欧氏距离拟合的KNN指纹定位方法,步骤如下:在离线状态下为每个指纹点建立指纹库,对两两指纹点的欧氏距离与其距离之间的关系进行多项式拟合;结合基于KNN的指纹定位法在每个区域中根据实测RSS值选取最优的k值;利用待定位目标与指纹点之间的距离关系对定位结果进行修正;在线阶段利用待定位目标到每个区域中最近邻的k个指纹点的RSS欧氏距离之和的平均值作比较,选择最小值的区域即认为待定位目标在该区域中,在获得待定位目标与该区域内的k个指纹点之间的距离之后,因为指纹点位置已知,采用最小二乘法计算出待定位目标的位置。本发明具有精度高的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN105916201A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-08-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201610409553.1

  • 发明设计人 高政;马永涛;刘开华;

    申请日2016-06-07

  • 分类号H04W64/00(20090101);G01S5/02(20100101);

  • 代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人程毓英

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2023-06-19 00:23:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-09-28

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04W64/00 申请日:20160607

    实质审查的生效

  • 2016-08-31

    公开

    公开

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