基于归一化RSS和约束WKNN的WiFi指纹定位算法

摘要

针对基于加权K最近邻(WKNN)的WiFi指纹定位算法精度低的问题,提出了基于归一化接收信号强度(RSS)和约束WKNN的WiFi指纹定位算法.采用高斯滤波对离线阶段和在线阶段采集的RSS值去噪,降低信号的随机误差,并建立位置指纹库(radio map);采用基于4—域系统的WKNN算法匹配定位,防止离待测点较远的参考点参与匹配造成的误差.实验结果表明:改进后的WiFi指纹定位算法可以更好地估计用户的实际位置,平均定位误差降低了19.4％.