一种基于商业医疗保险理赔案件的相似度计算方法

摘要

本发明记载了一种基于商业医疗保险理赔案件的相似度计算方法，包括以下步骤：S1、属性因子离散化；S2、理赔案件主要属性因子筛选；S3、理赔案件标准模板建立及其权值量化；S4、检验标准合理性。即本发明摒弃了商业保险公司采用的传统人工挨个查看所有的索赔案件以发现可能存在的欺诈案例，将传统的信息技术与数据挖掘技术结合，更高效地辅助业务人员发现欺诈索赔案件，降低人工成本，提高服务效率；同时，本方法在样本年龄离散化处理上，放弃主观定义年龄分割点，而是根据样本实际密度分布函数，确定分割点范围；此外，通过计算复杂度，确定初始模板权值，并且各组也进行差异化计算，使各模板权值在各事故条件下得到优化。