基于非对称孪生网络的新闻与案件相似度计算方法

摘要

本发明涉及基于非对称孪生网络的新闻与案件相似度计算方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先通过计算文本中句子与标题的相似度选取与新闻标题最相关的句子表征文档，从而去除新闻文本中的冗余句子，再利用非对称孪生网络对文档、案件描述建模，考虑到案件要素蕴含案件的关键语义信息，将案件要素作为监督信息融入到非对称孪生网络中对新闻文档和案件描述进行编码，最终通过计算文档相似度判断新闻与案件的相关性。本发明通过基于非对称孪生网络对新闻文本和案件描述进行相似度计算，能对不平衡的新闻文本和案件描述进行语义编码建模，有益于提升相似度计算的准确率。