移动网络迁转方法和系统

摘要

本发明提供一种移动网络迁转方法和系统，属于移动网络迁转技术领域，其可解决现有的移动网络迁转方法准确性差、效率低的问题。本发明的移动网络迁转方法包括：采集用户的移动上网数据；从移动上网数据中提取潜在用户的行为参数x

说明书

技术领域

本发明属于移动网络迁转技术领域，具体涉及一种移动网络迁转方法和系统。

背景技术

随着移动互联网时代的到来，用户开始越来越多的使用移动终端上网。为此，运营商加大了移动网络建设的力度，高速移动网络(如4G网络)的覆盖率不断提高，为用户获得更好的移动上网体验提供基础。

但是，现在许多拥有高速移动网络终端(如3G手机)的用户仍在使用低速移动网络(如2G网络)上网，造成高速移动网络的利用率低，其能力不能被充分利用。为此，引导用户由低速移动网络向高速移动网络进行移动网络迁转就成为一个重要的问题。

现有的引导用户进行移动网络迁转的方法主要是进行资费优惠、加大广告力度宣传等。但是，这些方法均没有针对性，都是面向公众或全部用户的，而并不能准确的向确有使用高速移动网络需求的用户进行推送，故其准确性差、效率低。

发明内容

本发明针对现有的移动网络迁转方法准确性差、效率低的问题，提供一种准确性好、效率高的移动网络迁转方法和系统。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种移动网络迁转方法，其包括：

采集用户的移动上网数据；

从移动上网数据中提取潜在用户的行为参数x，所述潜在用户为未使用最高速移动网络上网的用户，所述行为参数x为a维向量；

根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转，若是则向其发送推荐进行移动网络迁转的信息。

优选的是，所述潜在用户为使用第一速度的移动终端和第二速度的移动网络上网的用户，所述第一速度大于第二速度；所述推荐进行移动网络迁转的信息为推荐迁转至第一速度的移动网络的信息。

优选的是，所述行为参数x的向量包括以下内容的一项或多项：预定周期内的上网流量；预定周期内的上网时长；预定周期内高网速需求业务所消耗上网流量占总上网流量的比例；预定周期内套餐外流量费用占总流量费用的比例。

优选的是，在根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转之前，还包括：

取n个已确认愿意进行移动网络迁转的用户的行为参数x，根据公式：计算参数μ₁和σ₁，则愿意进行移动网络迁转的用户的分布密度

取m个已确认不愿进行移动网络迁转的用户的行为参数x，根据公式：计算参数μ₂和σ₂，则不愿进行移动网络迁转的用户的分布密度

其中，t表示转置，|σ|为σ的值，σ^-1为σ的逆。

进一步优选的是，所述根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转包括：

根据以下公式计算用户i愿意进行移动网络迁转的概率P(W₁|x_i)和不愿意进行移动网络迁转的概率P(W₂|x_i)：

$P\left(W_1\right|x_i)=\frac{p\left(x_i\right|W_1)P\left(W_1\right)}{p\left(x_i\right|W_1)P\left(W_1\right)+p\left(x_i\right|W_2)P\left(W_2\right)},$

$P\left(W_2\right|x_i)=\frac{p\left(x_i\right|W_2)P\left(W_2\right)}{p\left(x_i\right|W_1)P\left(W_1\right)+p\left(x_i\right|W_2)P\left(W_2\right)},$

其中P(W₁)和P(W₂)均为预设参数；

比较P(W₁|x_i)与P(W₂|x_i)，若P(W₁|x_i)大于P(W₂|x_i)则认为潜在用户i愿意进行移动网络迁转。

进一步优选的是，所述根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转包括：

计算的值，其中P(W₁)和P(W₂)均为预设参数；

判断g(x_i)是否大于0，若大于0则认为潜在用户i愿意进行移动网络迁转。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种移动网络迁转系统，其包括：

采集单元，用于采集用户的移动上网数据；

提取单元，用于从移动上网数据中提取潜在用户的行为参数x，所述潜在用户为未使用最高速移动网络上网的用户，所述行为参数x为a维向量；

判断单元，用于根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转；

发送单元，用于向愿意进行移动网络迁转的潜在用户发送推荐进行移动网络迁转的信息。

优选的是，所述行为参数x的向量包括以下内容的一项或多项：预定周期内的上网流量；预定周期内的上网时长；预定周期内高网速需求业务所消耗上网流量占总上网流量的比例；预定周期内套餐外流量费用占总流量费用的比例。

优选的是，所述移动网络迁转系统还包括预计算单元，其用于：

取n个已确认愿意进行移动网络迁转的用户的行为参数x，根据公式：计算参数μ₁和σ₁，则愿意进行移动网络迁转的用户的分布密度

取m个已确认不愿进行移动网络迁转的用户的行为参数x，根据公式：计算参数μ₂和σ₂，则不愿进行移动网络迁转的用户的分布密度

其中，t表示转置，|σ|为σ的值，σ^-1为σ的逆。

进一步优选的是，所述根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转包括：

计算的值，其中P(W₁)和P(W₂)均为预设参数；

判断g(x_i)是否大于0，若大于0则认为潜在用户i愿意进行移动网络迁转。

本发明的移动网络迁转方法中，先采集有可能进行移动网络迁转的用户的行为参数，再根据行为参数分析出各用户愿意进行移动网络迁转的概率，并只向愿意进行移动网络迁转的概率较高的用户发送推荐进行移动网络迁转的信息，从而使信息推送的准确性好、效率高。

附图说明

图1为本发明的实施例的一种移动网络迁转方法的流程示意图；

图2为本发明的实施例的另一种移动网络迁转方法的流程示意图；

图3为本发明的实施例的一种移动网络迁转系统的组成示意框图。

图4为本发明的实施例的另一种移动网络迁转系统的组成示意框图。

具体实施方式

为使本领域技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。

实施例1：

本实施例提供一种移动网络迁转方法，其包括：

S101、采集用户的移动上网数据。

S102、从移动上网数据中提取潜在用户的行为参数x，所述潜在用户为未使用最高速移动网络上网的用户，所述行为参数x为a维向量。

S103、根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转，若是则向其发送推荐进行移动网络迁转的信息。

本实施例的移动网络迁转方法中，先采集有可能进行移动网络迁转的用户的行为参数，再根据行为参数分析出各用户愿意进行移动网络迁转的概率，并只向愿意进行移动网络迁转的概率较高的用户发送推荐进行移动网络迁转的信息，从而使信息推送的准确性好、效率高。

实施例2：

本实施例提供一种移动网络迁转方法，其包括：

S201、采集用户的移动上网数据。

也就是说，通过运营商网络内部署的采集节点，获知全部用户通过移动网络上网的相关数据。例如，数据形式可如下表1所示，包括：用户手机号码(用户区分用户)、用户使用的移动终端类型(即移动终端最高支持什么类型的移动网络)、用户使用的移动网络类型、上网开始时间、上网结束时间、上网时长、上网流量、上网业务类型等。

表1、用户的移动上网数据

优选的，根据以上移动上网数据，结合运营商的计费系统(业务支撑系统)，还可获知用户账户的消费情况，具体可如下表2所示，包括：用户手机号码、当月消费金额、基础套餐费用、套餐外流量、套餐外流量费用、套餐外流量包、套餐外流量包费用等。

表2、用户账户的消费情况

S202、从移动上网数据中找出潜在用户，潜在用户为未使用最高速移动网络上网的用户。

显然，只有当前并未使用最高速移动网络(暂时以4G网络为例)上网的用户才能继续向更高速的移动网络进行移动网络迁转，才属于潜在的可能进行移动网络迁转的用户，故可根据用户使用的移动终端的类型将这些用户筛选出来作为潜在用户。

优选的，潜在用户为使用第一速度的移动终端和第二速度的移动网络上网的用户，第一速度大于第二速度。

显然，用户要使用至更高速的移动网络，还必须同时使用更高速的移动终端(如手机)，而对于使用的终端类型与移动网络类型匹配(如用3G移动终端上3G移动网络)的用户，一般不太可能为了迁转至4G网络专门更换4G移动终端。因此，当前使用较高速度的移动终端和较低速度的移动网络上网的用户才最有可能进行移动网络迁转，故可通过用户使用的移动终端类型和移动网络类型的对比，将这些更优选的潜在用户筛选出来。

其中，这里还可根据移动终端的类型对潜在用户还可再分类，如使用4G移动终端但用2G或3G移动网络的用户，以及使用3G移动终端但用2G移动网络的用户。因为这两类用户所持的移动终端类型不同，故它们进行移动网络迁转的倾向也可能有所不同，可作为不同的模型分别按照相同的方法进行处理(只是具体参数不同)。

S203、从移动上网数据提取出潜在用户的行为参数x，行为参数x为a维向量。

也就是说，在选出潜在用户后，提取其移动上网数据中的部分项目，组成潜在用户的行为参数x，其中，若选取了a个项目，则x即为a维向量。

优选的，行为参数x的向量包括以下内容的一项或多项：

预定周期内的上网流量Q：即在一定时间周期内(如一个月)用户用移动网络进行上网的总流量。

预定周期内的上网时长T：即在一定时间周期内(如一个月)用户实际使用移动网络进行上网的总时间。

预定周期内高网速需求业务所消耗上网流量占总上网流量的比例S：显然，相对于访问网页等一般性的业务，观看视频、访问电商、访问地图等业务对于网速的要求更高，通常要在更高速度的移动网络下才能获得更好的使用体验，因此可将这类业务所使用的流量占总流量的比例求出来。当然，以上所举的只是高网速需求业务的部分例子，高网速需求业务具体包括什么可由运营商根据情况自行决定。

预定周期内套餐外流量费用占总流量费用的比例C：在进行移动上网时，一般会有一部分的费用是包含在原有套餐内的必然费用，但当移动上网的时间、流量等超出时，则需要购买流量包或支付套餐外的额外移动上网费用，此时即可将这部分费用与全部移动上网费用(不包括电话、短信等的费用)的比例记录下来。

可见，以上各项内容不同时，代表用户愿意进行移动网络迁转的概率也有所不同，因此它们均可作为行为参数x的可选项目。以下按照x是这4个内容的4维向量为例进行说明，即x＝[D,T,S,C]，而对于具体的用户i，则x_i＝[D_i,T_i,S_i,C_i]。当然，以上例子并不是对行为参数x的项目的限定。

S204、取n个已确认愿意进行移动网络迁转的用户的行为参数x，根据公式：计算参数μ₁和σ₁，则愿意进行移动网络迁转的用户的分布密度其中，t表示转置，|σ|为σ的值，σ^-1为σ的逆。

经研究发现，我们认为若以行为参数x作为变量，则用户愿意进行移动网络迁转的概率是符合正态分布(高斯分布)的，即愿意进行移动网络迁转的用户W₁的分布密度p(x|W₁)～N(μ₁,σ₁)，该p(x|W₁)具体符合以下公式：

但此时公式中的μ₁和σ₁还都未知。

为此，可选取n个已经确认愿意进行移动网络迁转的用户(如之前已经完成移动网络迁转的用户)的行为参数x，并按照以上公式用这些用户的x计算出μ₁和σ₁，并用于后续的计算中。显然，此时选取的用户样本越多(即n越大)，则所得的μ₁和σ₁的准确度就越高。其中，由于x为4维向量，故其相应的σ则为4*4协方差矩阵，而|σ|和σ^-1则为相应行列式的值和逆。

显然，一旦计算出μ₁和σ₁，则之后分析所有潜在用户时均可直接使用该μ₁和σ₁，而不用每次都单独计算。

具体的，如前所述，若认为使用4G移动终端但用2G或3G移动网络的用户，以及使用3G移动终端但用2G移动网络的用户是不同的，则此时可以分别从这两种用户中选取部分已确认愿意进行移动网络迁转的用户作为样本，分别计算出两套不同的μ₁和σ₁。相应的，在以下各步骤中，也均可对两种用户按照相同的方法和不同的参数分别进行计算，由于其计算方法完全相同(只是具体的数据、参数不同)，故以下不再分别描述。

S205、取m个已确认不愿进行移动网络迁转的用户的行为参数x，根据公式：计算参数μ₂和σ₂，则不愿进行移动网络迁转的用户的分布密度

与步骤S204类似，认为不愿意进行移动网络迁转的用户W₂也符合正态分布(高斯分布)，故可选取m个已经确认不愿意进行移动网络迁转的用户(如之前推送过推荐进行移动网络迁转的信息但被明确拒绝的用户)的行为参数x，按照相同方法算出相应的参数出μ₂和σ₂。

S206、根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转。

也就是说，根据以上行为参数x逐个判断各潜在用户是否愿意进行移动网络迁转，即判断其愿意和不愿意进行移动网络迁转的概率。

优选的，作为本实施例的一种方式，本步骤具体可包括：

根据以下公式计算用户i愿意进行移动网络迁转的概率P(W₁|x_i)和不愿意进行移动网络迁转的概率P(W₂|x_i)：

$P\left(W_1\right|x_i)=\frac{p\left(x_i\right|W_1)P\left(W_1\right)}{p\left(x_i\right|W_1)P\left(W_1\right)+p\left(x_i\right|W_2)P\left(W_2\right)},P\left(W_2\right|x_i)=\frac{p\left(x_i\right|W_2)P\left(W_2\right)}{p\left(x_i\right|W_1)P\left(W_1\right)+p\left(x_i\right|W_2)P\left(W_2\right)},$

其中，P(W₁)和P(W₂)均为预设参数；

比较P(W₁|x_i)与P(W₂|x_i)，若P(W₁|x_i)大于P(W₂|x_i)则认为潜在用户i愿意进行移动网络迁转。

如前，愿意和不愿意进行移动网络迁转的潜在用户的分布密度均符合以上的正态分布(参数之前已求出)，由此针对某个具有确定行为参数x_i＝[D_i,T_i,S_i,C_i]的用户i，其愿意进行移动网络迁转和不愿意进行移动网络迁转的概率的值P(W₁|x_i)和P(W₂|x_i)可分别通过以上公式求出。由此，通过比较P(W₁|x_i)和P(W₂|x_i)的大小，即可知道该用户i是愿意进行移动网络迁转的概率大还是不愿意进行移动网络迁转的概率大。

其中，P(W₁)和P(W₂)为比例参数，可根据对已经确定愿意和不愿意进行移动网络迁转的用户进行统计分析得出，也可根据经验设定。

或者，优选的，作为本实施例的另一种方式，本步骤也可包括：

计算的值，其中P(W₁)和P(W₂)均为预设参数；

判断g(x_i)是否大于0，若大于0则认为潜在用户i愿意进行移动网络迁转。

显然，用P(W₁|x_i)减去P(W₂|x_i)，则其结果大于0就表示用户i愿意进行移动网络迁转的概率更大，反之则是不愿意进行移动网络迁转的概率更大。如前，P(W₁|x_i)和P(W₂|x_i)的公式分别如下：

$P\left(W_1\right|x_i)=\frac{p\left(x_i\right|W_1)P\left(W_1\right)}{p\left(x_i\right|W_1)P\left(W_1\right)+p\left(x_i\right|W_2)P\left(W_2\right)},P\left(W_2\right|x_i)=\frac{p\left(x_i\right|W_2)P\left(W_2\right)}{p\left(x_i\right|W_1)P\left(W_1\right)+p\left(x_i\right|W_2)P\left(W_2\right)}.$

可见，二者的分母相同，故比较二者的差是否大于0，也就等效于比较是否大于0。其中，P(W₁)和P(W₂)为预设参数，故也是预定值，而则可计算得到。显然，根据本方式，实际只要计算p(x_i|W₁)和p(x_i|W₂)两个值即可，比较简单，容易实现。

S207、若用户愿意进行移动网络迁转，则向其发送推荐进行移动网络迁转的信息。

也就是说，通过以上步骤S206的计算结果，若得出用户i愿意进行移动网络迁转的概率更大，则判断其愿意进行移动网络迁转，并向其发送推荐进行移动网络迁转的信息(如广告)，引导其进行移动网络迁转。

反之，若判断用户i不愿意进行移动网络迁转，则终止对该潜在用户的处理，不再向其发送推荐进行移动网络迁转的信息。

其中，优选的，对于以上使用第一速度的移动终端和第二速度的移动网络上网的潜在用户，则以上推荐进行移动网络迁转的信息为推荐迁转至第一速度的移动网络的信息。

也就是说，对于之前所述的使用较高速度的移动终端和较低速度的移动网络上网的用户，应当是推荐其由较低速度的移动网络迁转至其移动终端的移动网络，即推荐持有3G移动终端的用户迁转至3G网络，而推荐持有4G移动终端的用户迁转至4G网络。

S208、对于确认愿意进行移动网络迁转的潜在用户，按其要求进行移动网络迁转。

也就是说，在向潜在用户发出推荐进行移动网络迁转的信息后，若收到其回复，确认其愿意进行移动网络迁转，则按该潜在用户的要求将其迁转至相应的移动网络。

本实施例的移动网络迁转方法中，发现用户愿意/不愿意进行移动网络迁转的概率都符合正态分布，并提出可使用特定公式计算用户愿意/不愿意进行移动网络迁转的概率，从而可使信息推送的准确性更好、效率更高。

实施例3：

如图3所示，本实施例提供一种移动网络迁转系统，其包括：

采集单元，用于采集用户的移动上网数据。

提取单元，用于从移动上网数据中提取潜在用户的行为参数x，潜在用户为未使用最高速移动网络上网的用户，行为参数x为a维向量。

判断单元，用于根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转。

发送单元，用于向愿意进行移动网络迁转的潜在用户发送推荐进行移动网络迁转的信息。

本实施例提供一种移动网络迁转系统，其可按照以上的方法进行移动网络迁转，从而其准确性好、效率高。

实施例4：

如图4所示，本实施例提供一种移动网络迁转系统，其包括：

采集单元，用于采集用户的移动上网数据。

提取单元，用于从移动上网数据中提取潜在用户的行为参数x，潜在用户为未使用最高速移动网络上网的用户，行为参数x为a维向量。

判断单元，用于根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转。

发送单元，用于向愿意进行移动网络迁转的潜在用户发送推荐进行移动网络迁转的信息。

优选的，行为参数x的向量包括以下内容的一项或多项：

预定周期内的上网流量；

预定周期内的上网时长；

预定周期内高网速需求业务所消耗上网流量占总上网流量的比例；

预定周期内套餐外流量费用占总流量费用的比例。

优选的，以上移动网络迁转系统还包括预计算单元，其用于：

取n个已确认愿意进行移动网络迁转的用户的行为参数x，根据公式：计算参数μ₁和σ₁，则愿意进行移动网络迁转的用户的分布密度

取m个已确认不愿进行移动网络迁转的用户的行为参数x，根据公式：计算参数μ₂和σ₂，则不愿进行移动网络迁转的用户的分布密度

其中，t表示转置，|σ|为σ的值，σ^-1为σ的逆。

进一步优选的，以上根据潜在用户i的行为参数x_i判断其是否愿意进行移动网络迁转包括：

计算的值，其中P(W₁)和P(W₂)均为预设参数；

判断g(x_i)是否大于0，若大于0则认为潜在用户i愿意进行移动网络迁转。

可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。