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基于相似日分析的光伏电站发电量预测方法及预测系统

摘要

本发明涉及一种基于相似日分析的光伏电站发电量的预测方法及预测系统,本发电量预测方法包括如下步骤:步骤S1,收集光伏电站所在地的与日期相对应的历史环境信息、历史发电量数据;步骤S2,对预知的环境因素及历史环境信息中确定的各历史环境因素分别进行数值化处理;步骤S3,再根据数值化处理后的数据及历史发电量数据建立相似日处理模型;以及步骤S4,通过相似日处理模型进行发电量预测;本发明基于大数据分析和多元回归分析,根据光伏电站历史发电量数据和天气参数进行相似日分析,寻求与各预知环境因素相近的各历史环境信息,实现对光伏电站中短期发电量的预测和评估,为光伏企业的生产和调度提供数据基础。

著录项

  • 公开/公告号CN105631545A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学常州校区;

    申请/专利号CN201510992857.0

  • 发明设计人 沈金荣;惠杰;倪莹;吴迪;

    申请日2015-12-25

  • 分类号G06Q10/04;G06Q50/06;

  • 代理机构常州市科谊专利代理事务所;

  • 代理人孙彬

  • 地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

  • 入库时间 2023-12-18 15:50:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-07-10

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 申请公布日:20160601 申请日:20151225

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2016-06-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20151225

    实质审查的生效

  • 2016-06-01

    公开

    公开

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