使用分布式学习机器反馈来动态调整一组被监控的网络属性

摘要

在一个实施例中，描述并示出了关于使用分布式学习机器反馈来动态调整一组被监控的网络属性的技术。具体地，在一个实施例中，学习机器(或分布式学习机器)确定计算机网络中的多个被监控的网络属性。由此，可以确定多个网络属性中的相关网络属性的子集，从而也可以基于相关网络属性的子集确定相应的不相关网络属性的子集。因此，可以将不相关网络属性通知给计算机网络，从而降低监控不相关网络属性的速率。