结合财经新闻挖掘和金融历史数据的金融品种价格预测方法

摘要

本发明涉及结合财经新闻挖掘和金融历史数据的金融品种价格预测方法。将爬取过来的新闻进行分类，为每篇新闻进行特征词词频统计，形成每篇新闻的词频向量，计算出每篇新闻的情感值，从而计算出当天财经新闻对某金融品种未来发展的情感倾向值。本发明最终结合金融品种每一日的情感倾向值和金融品种历史价格，利用多元线性回归和ARIMA相结合的组合预测模型，对金融市场未来价格趋势进行预测，体现现代市场的多元影响因素，获得良好的预测效果。