一种结合主题挖掘和情感分析的金融舆情分析方法

摘要

本发明公开了一种结合主题挖掘和情感分析的金融舆情分析方法，主要步骤包括：通过爬虫技术获取金融文本并进行预处理；将预处理后的金融文本导入PLDA主题模型，获取主题及每个主题下的关键词，以确定热门主题；对各个热门主题的金融文本进行词嵌入，将金融文本中的词进行向量化表示，并每个词的位置信息加到对应的词向量中，得到金融文本的句子表示；利用混合神经网络模型采集金融文本的句子表示的全局特征和局部特征，用来表示金融文本的句子结构信息；使用Softmax分类函数对金融文本的句子结构信息进行情感分类，获得金融文本的情感类别。本发明能够获取股吧热门主题及其情感极性，监测潜在舆情，为金融舆情管理提供有效方法和模型。