应用财经新闻挖掘的金融品种价格走势预测

摘要

随着经济的不断发展,金融活动中的不确定性日益增加,金融预测受到学术界及金融界的高度重视.人们希望通过获得预测性的判断和推测,掌握金融产品未来的发展趋势和规律.而近期随着互联网发展,出现海量财经信息,仅仅依靠历史价格的数据挖掘技术,不能很好地反映金融市场多元因素的影响.因此,通过挖掘财经新闻信息中的情感倾向信息,结合金融历史价格数据,组合多元线性回归和差分自回归滑动平均模型,提出了一种基于财经新闻信息挖掘的金融价格走势预测方法,通过实际数据验证,表明该方法可以获得较为准确的预测结果.