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一种改进型灰色马尔可夫模型的电力设备故障预测方法

摘要

本发明提供了一种改进型灰色马尔可夫模型的电力设备故障预测方法,包括:对电力设备执行原始数据收集;根据原始数据中的故障间隔数据执行先验性级比检验;在通过先验性级比检验的情况下,直接建立GM(1,1)灰色模型;在未通过先验性级比检验的情况下,先执行原始数据变换然后建立GM(1,1)灰色模型;根据马尔可夫链性质,基于GM(1,1)灰色模型确定初始的预测值,进行状态划分并建立状态转移矩阵,得到马尔可夫预测模型;根据马尔可夫预测模型获取改进型的马尔可夫预测模型,并且通过运用改进型的马尔可夫模型对灰色模型的计算结果进行修正,得到最终的预测值。

著录项

  • 公开/公告号CN104850916A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-08-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海电机学院;

    申请/专利号CN201510291998.X

  • 申请日2015-05-31

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构上海思微知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人菅秀君

  • 地址 200240 上海市闵行区江川路690号

  • 入库时间 2023-12-18 10:31:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-17

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06Q10/04 申请公布日:20150819 申请日:20150531

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-09-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20150531

    实质审查的生效

  • 2015-08-19

    公开

    公开

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