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电子鼻黄芽茶的香气品质分类方法

摘要

本发明公开了电子鼻黄芽茶的香气品质分类方法,采用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,结合改进的SMO算法进行香气品质分类,进而获得相对应的预测模型和方法。本发明的有益效果在于,将改进的SMO分类算法应用于实际的黄芽茶叶数据中,对茶叶香气品质进行分类,有效地提高了数据的分类精度和效率。这对我国茶叶科学技术的研究和开发的进一步完善具有重大的意义。

著录项

  • 公开/公告号CN104849320A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-08-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽农业大学;

    申请/专利号CN201510304907.1

  • 发明设计人 杨宝华;刘晓莹;戴前颖;王淑娟;

    申请日2015-06-04

  • 分类号

  • 代理机构安徽汇朴律师事务所;

  • 代理人胡敏

  • 地址 230036 安徽省合肥市长江西路130号

  • 入库时间 2023-12-18 10:31:17

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-02-01

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01N27/00 申请公布日:20150819 申请日:20150604

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-09-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N27/00 申请日:20150604

    实质审查的生效

  • 2015-08-19

    公开

    公开

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