一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于图像特征分析的卷烟CO和焦油释放量预测方法及装置，该方法通过红外摄像仪获取卷烟燃吸过程图像，分析卷烟燃吸过程温度分布特征，得到卷烟燃吸过程温度分布数据，预测卷烟主流烟气中CO和焦油释放量，与实验测定值相比较，预测值与测定值非常接近。本发明方法简单，绿色环保，预测结果准确，完全颠覆了以往只能依靠大量分析仪器和化学试剂的预测方法；整个预测装置结构简单、成本低廉，使用方便，利用该装置预测同类型的卷烟CO和焦油释放量，无需使用任何化学试剂，只需观测其燃吸过程，便可获知CO和焦油释放量，预测结果可用于抽检卷烟质量，大大减轻了检验员的工作量，降低了检测成本。