一种声纹特征模型更新方法及终端

摘要

本发明适用于语音识别技术领域，提供了一种声纹特征模型更新方法及终端，所述方法包括：获取包含至少一个说话者的原始音频流；根据预设的说话人分割与聚类算法，获取所述原始音频流中所述至少一个说话者中每一个说话者的分别的音频流；将所述至少一个说话者中每一个说话者的分别的音频流分别与原始声纹特征模型进行匹配，获取匹配成功的音频流；将所述匹配成功的音频流作为生成所述原始声纹特征模型的追加音频流训练样本，对所述原始声纹特征模型进行更新。本发明通过自适应提取通话过程中的有效音频流作为追加的音频流训练样本，用以动态修正原有的声纹特征模型，达到了在保证较高的实用性的前提下，提高声纹特征模型精确度及识别准确率的目的。