摘要
第1章 绪论
1.1 声纹识别技术的发展
1.2 本文研究背景和创新
1.3 论文的内容安排
第2章 声纹识别的相关技术
2.1 声纹识别概述
2.2 声纹识别的特征提取技术
2.3 声纹识别的概率模型
2.4 本章小结
第3章 改进的能量-过零率两级融合端点检测法
3.1 语音端点检测
3.1.1 端点检测概述
3.1.2 常用的端点检测法
3.2 改进的能量-过零率两级融合检测法
3.2.1 能量-过零率检测法的算法原理
3.2.2 能量和过零率并行判决
3.3 移动终端上的可行性探究
3.3.1 基于多系统的性能探究
3.3.2 移动终端上的可行性分析
3.4 本章小结
第4章 基于似然概率的加权投票语音帧融合策略
4.1 语音帧融合
4.2 基于似然概率的加权投票法
4.2.1 语音帧融合算法的研究背景
4.2.2 改进算法的系统性描述
4.3 算法有效性判定
4.3.1 加权效果检测
4.3.2 有效性评估
4.4 本章小结
第5章 资源有限的声纹识别系统组合方案设计与实现
5.1 资源有限的特征提取方式选取
5.1.1 多样组合系统特征提取
5.1.2 最优组合筛选
5.2 同特征提取方式下的概率模型匹配
5.2.1 基于文本相关性匹配概率模型
5.2.2 复杂度限制的匹配程度分析
5.3 系统设计与实现
5.3.1 基于移动终端的声纹识别系统的应用
5.3.2 基于计算机平台的声纹识别系统
5.3.3 基于Android的声纹识别系统
5.4 系统识别与空间存储
5.5 本章小结
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
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