基于拓扑知觉组织理论的形状图像分类方法

摘要

一种基于拓扑直觉组织理论的形状图像分类方法，包括步骤：提取形状图像的边缘点S1；构建拓扑空间，计算提取的边缘点在拓扑空间中的表达S2；根据边缘点在拓扑空间中的表达来提取全局特征S3；根据边缘点在欧氏空间中的表达来提取局部特征S4；融合全局特征和局部特征，根据全局特征的匹配程度来调节局部特征在融合过程中的权重S5；根据融合后的特征分类形状图像S6。本发明适用于智能视觉监控系统，帮助监控系统分类场景中的目标，使得监控系统能真正理解场景中正在发生什么，而且可以根据不同的目标类别采取不同的安全级别。适用于自动驾驶系统，判断交通标志的类别，从而让自动驾驶系统更佳智能化。

说明书

id="p0001" num="0001">PCT国内申请，说明书已公开。