基于时间强度特征的乳腺病灶良恶性诊断计算机辅助方法

摘要

本发明公开一种基于时间强度特征的乳腺病灶良恶性诊断计算机辅助方法，包括以下步骤：从病人的DCE-MRI图像序列集中选出有可疑病变的图像序列层；对每个图像层做去噪滤波处理，并获得该层的图像减影序列；根据该层的图像减影序列，确定时间强度曲线；分析时间强度曲线的特征，给出该层面的诊断结果，即病灶的初步诊断结果；融合病人不同层面的时间强度曲线诊断结果给出最终的病灶诊断结果。本发明综合分析各层面上时间强度曲线的特征，可大大提高病灶良恶性诊断的准确效率，以辅助于乳腺疾病的临床诊断，降低误诊率。