一种用于量子遗传算法的多因子决策量子变异方法

摘要

本发明公开了一种基于多因子决策的量子变异方法。种群利用量子门更新后，进入量子变异过程，该过程为当代种群的每一个个体计算一个最适合自身进化的量子变异概率；每个个体的量子变异均由本发明所定义的收敛因子、适应度因子和变异加速因子共同决定；通过计算当前代观测态与最优解间的相似度差异、个体间的优劣程度、初始变异概率、当前最优解不发生变化的代数以及量子遗传算法进化操作的最大迭代次数获取当前种群每个个体的量子变异概率。本发明能有效提高量子遗传算法的收敛速率和全局寻优能力。