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一种基于数据挖掘的在线文章筛选方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的在线文章筛选方法,具体来说,公开了一种利用各种方法来识别网络文章的方法,它属于网络技术领域。该方法主要步骤包括:(1)关键字匹配;(2)是否发表;(3)内容覆盖程度;(4)相似度筛选,多余删除;(5)文章适用的语言分类;(6)有效提取相关的优秀文章;(7)精品文章再筛选;(8)垃圾文章删除;(9)精品文章作者推荐。利用此方法可以提高筛选效率,并且可以节约人力成本。

著录项

  • 公开/公告号CN101630321A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2010-01-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN200910042170.5

  • 申请日2009-08-26

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 510006 广东省广州市番禺区大学城中山大学东校区教学实验中心C401

  • 入库时间 2023-12-17 23:18:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2012-01-11

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/30 公开日:20100120 申请日:20090826

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2010-03-24

    实质审查的生效

    实质审查的生效

  • 2010-01-20

    公开

    公开

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