三维表面粗糙度评定中建立轮廓基准面的新方法

摘要

一种三维表面粗糙度评定中建立轮廓基准面的新方法，它是通过对被测表面轮廓原始采样数据实施灰色自适应加权均值滤波，有效地分离表面轮廓成分，建立三维表面粗糙度评定的灰色基准面。首先从数据文件中载入被测表面轮廓原始采样数据，根据表面的实际情况选取合适的取样区域和评定区域，然后根据选定的取样区域和评定区域，截取轮廓数据，并选择取样区域同样大小的滤波窗口，对窗口内的采样数据实施灰色自适应加权均值滤波，滤波结果作为窗口中心点的新轮廓值，使滤波窗口在整个评定区域内移动，在整个评定区域内的采样数据实施灰色自适应加权均值滤波，求得各采样点的新轮廓值，连接所有新轮廓值的光滑曲面即为三维表面粗糙度评定的灰色基准面。