基于免疫进化策略的高光谱图像分类方法

摘要

本发明涉及一种基于免疫进化策略的高光谱图像分类方法，并开发了相应的仿真原型系统，该系统具有人机交互接口模块、高光谱最优波段选择模块、高光谱地物分类模块、分类结果输出模块四个功能模块。本发明方法流程包括以下步骤：1、获得初始数据及相关初始化操作；2、种群初始化；3、种群初始选择；4、种群克隆增殖；5、种群混合变异；6、选择记忆种群；7、种群抗体补充；8、迭代计算，重复步骤3～7，直至达到最大进化代数；9、使用最优抗体对高光谱数据进行地物分类；10输出高光谱图像地物分类结果。该方法能够自适应地选取不同场景下不同地物分类所需要的最佳波段组合，有着较优的时间复杂度与良好的鲁棒性，并且分类精度高，适用范围广。