声明
摘要
第一章 绪论
1.1 多目标优化问题的产生背景
1.2 进化多目标优化方法及其研究现状
1.3 分布式估计算法和密母算法和研究的发展
1.4 本文的创新动机和主要工作
1.5 本文的组织结构
第二章 进化多目标优化算法
2.1 多目标优化问题的数学描述
2.2 免疫多目标优化算法
2.2.1 免疫克隆选择算法
2.2.2 非支配邻域免疫算法NNIA
2.3 基于EDA的进化多目标优化算法
2.3.1 EDA用于求解多目标优化问题
2.3.2 基于EDA的进化多目标优化算法RM-MEDA
2.4 本章小结
第三章 进化算子自适应选择的多目标优化算法
3.1 引言
3.2 自适应选择密母算子
3.3 算法MAOS的框架设计
3.4 仿真实验
3.4.1 标准测试函数
3.4.2 性能评价指标
3.4.3 实验参数设置
3.4.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
第四章 聚类数目自适应调整的RM-MEDA
4.1 引言
4.2 算法的基本思想
4.3 算法的描述
4.4 算法分析
4.5 仿真实验
4.5.1 标准测试函数
4.5.2 实验参数设置
4.5.3 实验结果及分析
4.6 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文工作总结
5.2 进一步工作展望
致谢
参考文献
研究成果