基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法

摘要

本发明公开提出了一种基于智能蚁群算法的遥感图像水系网半自动的提取方法，该方法包括如下步骤：A、利用多光谱遥感数据初次提取水系网，并得到水体掩膜图初步结果；B、分别建立5*1矩阵、南北矩阵、东西矩阵，判定大型湖泊并同时去除大型湖泊；C、在对水系网全局搜索的基础上，自动运行蚁群算法，优化小断流；D、建立一个3*3搜索矩阵，采用人工交互方式，并利用智能蚁群算法优化大断流；E、利用遥感图像处理系统软件ENVI中矢量转换算法完成水系网矢量图的绘制。该方法生成了水系网图像，提高了水系网提取的准确度；避免湖泊等大型水体对河流等线状地物提取的干扰；并可准确完成部分小断流的识别和优化，比人工判定更加快速、准确；最后智能蚁群算法转为人工交互方式计算，结合人工判定的主观能动性，完成大断流的识别和优化，并可降低此算法的计算复杂度。