基于激光多普勒测量粒子的非理想粒子分类识别方法

摘要

本发明公开了一种基于激光多普勒测量粒子的非理想粒子分类识别方法，属于粒子测量技术。该方法利用激光相位多普勒粒子测量装置，获取运动粒子特性参数的动态信息，分类识别包括以下过程：利用测量数据确定粒子的统计特性，建立被测对象参数的结构模式，用模糊模式识别获取对象的参数，综合多个特性模式实现非理想粒子的分类识别。本发明的优点在于利用粒子测量所获得数据的分析可以得到粒子参数的分散性信息，可针对粒子的多个特征进行分类识别，得到更符合测量对象实际特点的结果，避免了实际粒子的非理想特性对测量的影响。本方法可以应用于各种粒子测量数据的分析过程。