基于并行云计算的异常值快速准确检验方法

摘要

本发明提供的基于并行云计算的异常值快速准确检验方法，针对现有技术的基于格网的异常值检验方法通过累计数量与临界值的比较来识别异常值，只是统计了一定范围内对象数量，对于在此范围内的数据对象间的距离并不加以考虑。本发明进行了改良，引入了单层感知机通过训练过程对不同距离层次的相邻对象赋予不同的权重值，在异常值检验过程中通过权重值引入了对数据对象间距离的度量，更加精确地度量了数据对象间的关系，提高异常值检验的准确率；同时实现该方法的Hadoop分布式并行化运行，通过云计算平台大幅提高系统效率，适用于大数据环境，具有普适性和可移植性，推广应用潜力巨大。