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恶意软件检测系统攻击防止

摘要

系统和方法可以用于在恶意软件检测系统上防止攻击。一种方法可以包括:在机器学习系统的训练期间使用传入的二进制文件对有向图的时间序列进行建模,并且在时间序列的时间窗口期间基于有向图的时间序列中的有向图来检测异常。该方法可以包括提供关于异常已经损坏机器学习系统的警报。该方法可以包括防止或补救机器学习系统的损坏。

著录项

  • 公开/公告号CN111131283A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 英特尔公司;

    申请/专利号CN201911392094.0

  • 发明设计人 陈理;

    申请日2018-05-25

  • 分类号

  • 代理机构永新专利商标代理有限公司;

  • 代理人刘瑜

  • 地址 美国加利福尼亚

  • 入库时间 2023-12-17 11:45:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20180525

    实质审查的生效

  • 2020-05-08

    公开

    公开

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