MRI图像与深度学习乳腺癌图像处理方法及早筛系统

摘要

本发明属于计算机视觉领域、医疗器械技术领域，为提出乳腺癌早筛新装置，更好地完成边缘定位，有助于产生更精确的分割结果，进而实现乳腺癌早筛。为此，本发明采取的技术方案是，MRI图像与深度学习乳腺癌图像处理方法与早筛系统，包括多普勒超声检查和磁共振成像装置和计算机，所述成像装置拍摄的图像输入计算机进行处理，计算机设置有5个功能模块，分别为：乳腺MRI图像预处理模块、数据增强模块、卷积神经网络优化和分类模块、分类图像数据标准化和增强模块以及卷积神经网络优化和分割模块，利用乳腺MRI结果中的4种序列图像，从中提取特征并进行深度融合。本发明主要应用于MRI图像处理与医疗设备设计制造。