基于深度学习的心脏MRI图像分割综述

摘要

传统图像分割方法在心脏MRI图像上分割效果欠佳,深度学习为该领域带来了新的研究思路。目前使用最广泛且分割效果最好的3种深度学习分割模型为:CNN、FCN和U-NET。针对不同模型网络结构、网络特点、优缺点和分割结果进行比较,总结最新研究进展,介绍两种有潜力应用于心脏MRI分割领域的网络模型,最后指出基于深度学习方法的心脏MRI分割面临的挑战和未来研究方向。