机译:通过磁共振成像(MRI MRI)被识别的区域的超声特性预测临床显着癌症对MRI MRI -URRASOUND融合靶向活组织检查的可能性
机译:Hough-CNN:在MRI和超声检查中对深度脑区域进行分割的深度学习
机译:基于磁共振的深度学习方法(MR)-Guided放射治疗的深度学习方法,磁共振图像(MRI)从脑计算断层扫描(CT)图像中合成
机译:深入学习用结构和合成功能MRI数据识别阿尔茨海默病的神经影像症状
机译:识别医学成像应用中键生物标志物的深度学习方法
机译:回复jue等人。 MRI的价值改善识别高档前列腺癌的深度学习模型。评论Gentile等人。通过在深层学习模型中结合不同PSA分子形式和PSA密度来优化高级前列腺癌的优化鉴定。诊断202111335
机译:使用深度学习识别MRI图像中的佩雷贴图区域