基于深度学习的膀胱肿瘤MRI图像分级分期预测

摘要

膀胱癌的发病呈现增高的趋势,对放射科医生来说,检测和分类膀胱恶性肿瘤是一项耗时较大的工作.近年来,计算机辅助诊断系统的进步以及深度学习(Deep learning)的发展,使其成为医学图像处理的有力工具.文章提出一种基于深度卷积神经网络的膀胱癌MRI图像的优化模型,得到适合膀胱肿瘤MRI图像分级和分期预测的算法,取得较好的预测诊断效果,膀胱肿瘤分级预测准确率93.75％,膀胱肿瘤分期预测准确率98.96％,为膀胱肿瘤的无创预测提供了新的手段.