一种基于沟通数据的线索打分方法

摘要

本发明涉及计算机信息技术领域，具体涉及一种基于沟通数据的线索打分方法，其主要包括以下步骤：步骤1：收集沟通数据；步骤2：将所述沟通数据转换成交互文本；步骤3：对所述交互文本和订单数据进行数据预处理，获得多个线索以及对应各个所述线索的标签，所述标签包括正例标签和负例标签；步骤4：准备自然语言处理预训练模型；步骤5：通过所述线索对所述预训练模型进行训练及测试；步骤6：生成线索打分结果。本发明通过运用语音识别，自然语言处理，机器学习等人工智能技术来提高电话销售人员的线索转化成功率，让每个电话销售人员更加准确的接触到意向更强的潜在客户，从而提升整体线索转化率以及运营效率，让有效数据更快速的被触达。