基于深度学习模型和相对方位标定的图片文字识别方法

摘要

本发明公开了基于深度学习模型和相对方位标定的图片文字识别方法，包括：步骤S100：采用OCR检测模型检测图片中的文字区域，获取文字区域的边界坐标点；步骤S200：切出文字区域，并采用文字识别模型识别文字区域的内容；步骤S300：从识别的内容中获取要提取的字段；步骤S400：根据事先定义的文字方位关系找到与该字段匹配的提取值。本发明仅定义相对方位关系，不定义识别区域绝对位置；适应性极强，在一定范围内，识别准确度与拍照角度无关，即使图片歪斜，光照强，光照弱，文字扭曲，也能有很高识别率，不需要对图片位置纠偏。