基于ENVI深度学习模型的卫星影像识别方法研究

摘要

随着互联网的高速发展,大数据时代已经到来,时效性强的数据不断涌现,数据在各行业中的重要性愈发凸显。传统的人工数字化方法存在耗时长、效率低、需要大量人力的问题。采用ENVI卫星影像深度学习处理技术对西部地区房屋建筑进行数字化,该算法将遥感影像中ROI感兴趣区作为目标检测对象,通过参数优化、类激活栅格输出、密度分割等过程,得到此卫星影像的SHP图。此方法提高了数字化的效率,提供了有力的数据支持。