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OBJECT RECOGNITION AND TAGGING BASED ON FUSION DEEP LEARNING MODELS

机译:基于融合深度学习模型的对象识别和标记

摘要

Certain embodiments involve transforming an electronic document into a tagged electronic document. For instance, an electronic document processing application generates a tagged electronic document from an input electronic document. The electronic document processing application accesses one or more feature maps that identify, via a set of object-recognition rules, identified objects in the electronic document. The electronic document processing application also obtains a heat map of the electronic document that represents attributes in a pixel-wise manner. The electronic document processing application computes a tag by applying a fusion deep learning model to the one or more feature maps and the heat map. The electronic document processing application generates the tagged electronic document by applying the tag to the electronic document.
机译:某些实施例涉及将电子文档转换为标记的电子文档。例如,电子文档处理应用程序从输入电子文档生成标记的电子文档。电子文档处理应用程序通过一组对象识别规则访问电子文档中的对象中的一个或多个特征映射来访问标识。电子文档处理应用还获得电子文档的热贴图,其以像素可以的方式表示属性。电子文档处理应用通过将融合深度学习模型应用于一个或多个特征映射和热图来计算标签。电子文档处理应用程序通过将标签应用于电子文档来生成标记的电子文档。

著录项

  • 公开/公告号US2021103695A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ADOBE INC.;

    申请/专利号US202017102675

  • 发明设计人 VLAD MORARIU;RAJIV JAIN;NISHANT SANKARAN;

    申请日2020-11-24

  • 分类号G06F40/117;G06N5/04;G06K9/62;G06K9;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:23:59

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