一种基于深度学习的自然场景图片文字识别方法

摘要

本发明提供一种基于深度学习的自然场景图片文字识别方法。所述基于深度学习的自然场景图片文字识别方法包括以下步骤：S1：建立文字图像数据库，并对其进行分类；S2：通过图像采集器进行图像采集，并对采集的图像进行预处理；S3：利用深度神经网络对预处理后的图像进行特征提取，并对提取的特征通过统计分类器进行分类；S4：利用人工设计特征，使用模板匹配的方法进行辅助训练。本发明提供的基于深度学习的自然场景图片文字识别方法，通过对比度处理、防噪处理和放大分隔处理，能够图像的对比度提升效果较好，使得图像具有较高的质量，同时能够有效的提高图像的识别率，降低外界环境因素对其造成的影响，并且有效的提高其特征提取率。