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一种基于深度学习的自然场景中船牌文字识别方法、装置

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的自然场景中船牌文字识别方法、装置,方法包括:获取港口进出船舶的视频;将所述视频分解成由船舶图像帧组成的视频流,采用训练完成的船舶分类模型对视频流进行分类,获取指定类型的船舶图像;采用训练完成的船牌检测模型对所述指定类型的船舶图像进行船牌检测,获取船牌检测结果;对所述船牌检测的结果进行文字识别,得到自然场景中的船牌文字。

著录项

  • 公开/公告号CN107491752A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国石油大学(华东);

    申请/专利号CN201710690911.5

  • 申请日2017-08-14

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构37221 济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人张勇

  • 地址 266580 山东省青岛市经济技术开发区长江西路66号

  • 入库时间 2023-06-19 04:06:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170814

    实质审查的生效

  • 2017-12-19

    公开

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