使用人工智能来警告驾驶员危险的方法和装置

摘要

本公开涉及一种学习方法，其通过使用用于验证自动驾驶用神经网络的检测过程的，可解释的人工智能，来警告驾驶员潜在危险情况，以提供功能安全性。该学习方法包括，(a)当获取至少一个验证用训练图像时，验证用学习装置使属性提取模块，通过将提取运算应用于所述验证用训练图像中以提取对于所述验证用训练图像的特性的属性信息，来生成质量矢量；(b)所述验证用学习装置使所述验证用神经网络，通过对所述质量矢量应用第一神经网络运算，来生成已预测安全性信息；以及(c)所述验证用学习装置使损失模块生成损失，并通过使用所述损失进行反向传播(back propagation)，来学习包括在所述验证用神经网络的参数。