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一种主动声呐回波图潜在运动目标的特征提取方法

摘要

本发明提供了一种主动声呐回波图潜在运动目标的特征提取方法。首先,将原主动声呐回波图像由空间维扩展到时间维,得到三维声呐回波图像;然后,计算时间间隙度特征,并在此基础上融入高阶矩统计量,进而计算高阶时间间隙度特征,得到不同阶数的特征图像;进一步地,从中选择得到最优特征阶数的特征图像;最后,对最优阶数特征图像进行连通区域分析,确定可能的目标区域。本发明通过提取声呐回波图在时间维度上的间隙度特征实现了不同水下对象的动态特性表征,并利用高阶统计量更好地实现了目标和杂波的区分,可用于在主动声呐回波图的强杂波背景下提取得到目标特征。

著录项

  • 公开/公告号CN111505651A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北工业大学;

    申请/专利号CN202010323775.8

  • 发明设计人 韩一娜;赵爽;刘清宇;

    申请日2020-04-22

  • 分类号G01S15/89(20060101);G01S7/539(20060101);

  • 代理机构61204 西北工业大学专利中心;

  • 代理人常威威

  • 地址 710072 陕西省西安市友谊西路127号

  • 入库时间 2023-12-17 11:41:09

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-07

    公开

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