摘要:水声通信中可以利用的频带宽度非常有限,所以,利用数字语音信号进行水声通信时,必须以低码率进行传输。2.4kbps的MELP(Mixed Excitation Linear Prediction)是美国国防部低码率语音通信的联邦标准,但是在水声通信中,其码率仍然很高。以MELP 为基础,我们的工作主要是在降低其LSF (Linear Prediction Coding Synthesis Filter)矢量量化码本的冗余度,结合水声信道延时大的特点实现多帧联合变速率编码。rn 本研究在MELP的4级码本的基础上,利用优选法选择2级初始码本,然后用LBG(Linde,Buza,Gray)算法训练最终生成2级码本来取代之。在一定条件下,传统优选法选择初始码本常因为MELP的码本分布不均匀而产生一些问题,如:收敛不到最佳值,反复迭代而不收敛,等等。本文中提出一种改进的初始码本优选算法,减少迭代次数,并保证其收敛。为了使2级码本所造成的听觉可感知的损失与4级码本的差距尽量的小,我们采用了LBG迭代算法对改进的优选法选择出的2级初始码本依次进行训练。除此以外,我们对不同类型的语音帧分别采取不同的编码方案变速率编码方案,以达到变速率编码目的的同时进一步降低码率。