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基于深度学习的抗老年痴呆药物有效性预测系统

摘要

一种基于深度学习的抗老年痴呆药物有效性预测系统,包括:基于方剂属性的抗老年痴呆中药有效性预测模块和基于分子化合物特征的抗老年痴呆药物有效性预测模块,其中:抗老年痴呆中药有效性预测模块进行中药方剂中药物属性训练处理并输出中药方剂预测模型;抗老年痴呆药物有效性预测模块进行分子化合物特征值训练处理并输出分子化合物预测模型。本发明以中药方剂中的药物属性以及分子化合物的特征作为训练数据来训练深度学习模型,并使用模型对药物有效性进行精确预测。

著录项

  • 公开/公告号CN111540419A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-08-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202010347311.0

  • 申请日2020-04-28

  • 分类号G16C20/70(20190101);G16C20/30(20190101);

  • 代理机构31201 上海交达专利事务所;

  • 代理人王毓理;王锡麟

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-12-17 11:32:46

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-14

    公开

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