基于K均值和支持向量机的护林员巡护情况的综合分析方法

摘要

本发明公开了一种基于K均值和支持向量机的护林员巡护情况的综合分析方法，包括：(1)采集护林员巡护情况数据并进行标准化处理，获得处理后的数据集；(2)对数据集进行K均值聚类，根据最优聚类簇数K划分评价等级，依据聚类结果和评价等级对护林员巡护情况数据进行等级评价，并将评价等级作为护林员巡护情况数据的数据标签，构建训练数据集；(3)利用训练数据集优化用于预测护林员巡护情况数据的评价等级的支持向量机的模型参数，获得最优支持向量机模型；(4)利用最优支持向量机模型预测获得待评价护林员巡护情况数据的评价等级结果。该综合分析方法获得的分析结果客观、准确，为护林员管理者提供有效决策依据。